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08. Juli 2026

FAIRmat gewinnt European Digital Skills Award

Das von der HU koordinierte Konsortium für Dateninfrastruktur in den Material­wissen­schaften wurde von der Europäischen Kommission ausgezeichnet

Zwei Personen mit der Auszeichnung
Prof. Heiko B. Weber und Dr. Ahmed Mansour nehmen im Namen des FAIRmat-Teams den European Digital Skills Award 2026 entgegen. © NFDI/HU Berlin

In der Forschung wird es immer wichtiger, Daten digital zu organisieren, damit sie von Wissenschaftler*innen, Software und KI-Systemen genutzt werden können. Das Konsortium FAIRmat bietet Forschenden Lösungen an, wissenschaftliche Daten zu strukturieren, zu teilen und nachzunutzen. Ende Juni wurde FAIRmat von Henna Virkkunnen, Vizepräsidentin der Europäischen Kommission, mit dem European Digital Skills Award 2026 in der Kategorie „Digital Upskilling @ Work“ ausgezeichnet.

„Wir freuen uns sehr über diese Anerkennung durch die Europäische Kommission“, sagt Prof. Dr. Claudia Draxl, Sprecherin von FAIRmat und Professorin für Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin (HU). „Wissenschaftlicher Fortschritt hängt zunehmend davon ab, wie effektiv wir mit Daten arbeiten können. FAIRmat entwickelt Infrastruktur und Datenstandards und kommuniziert sie in die wissenschaftliche Community, um Forschenden die Transformation zu einer datengetriebenen Wissenschaft zu ermöglichen. Diese Auszeichnung würdigt die gemeinsame Leistung unseres Teams und unserer Partnerinstitutionen, Forschungsdaten zugänglicher, besser nachnutzbar und wertvoller für zukünftige Entdeckungen zu machen.“

Digitale Kompetenzen und Materialforschung

Mit den European Digital Skills Awards zeichnet die Europäische Kommission Initiativen aus, die digitale Kompetenzen fördern und die digitale Transformation in Bildung, Industrie, öffentlichen Dienstleistungen und Forschung in der Europäischen Union voranbringen. Er wird im Rahmen der Digitalen Dekade 2030 der Europäischen Union verliehen.

FAIRmat wurde aus mehr als 220 Bewerbungen von Organisationen aus ganz Europa ausgewählt. Die Auszeichnung würdigt den Beitrag von FAIRmat zur Transformation zu einer digitalen, datengetriebenen Arbeitsweise in der Wissenschaft.

NOMAD (Novel Materials Discovery) ist die Forschungsdatenplattform von FAIRmat, auf der Materialdaten verarbeitet und gespeichert werden können. Diese Daten bilden die Grundlage für ihre Nachnutzung in der weiteren Forschung sowie für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. NOMAD befähigt Forschende im Bereich der Materialwissenschaften, datenorientierte Methoden in ihrer Forschung einzusetzen. Jenseits von Softwareaspekten bietet FAIRmat ein umfassendes Outreach-Programm, das Wissenschaftler*innen auf dem Weg zu einer datengetriebenen, digitalen Zukunft unterstützt.

Offene Infrastruktur für Forschende

FAIRmat ist ein Konsortium der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), das an der HU koordiniert wird. FAIRmat bekennt sich zu den FAIR-Prinzipien der Auffindbarkeit (Findability), Zugänglichkeit (Accessibility), Interoperabilität (Interoperability) und Wiederverwendbarkeit (Reusability) digitaler Daten, zum Prinzip der Open-source Software und insgesamt zu einer Dateninfrastruktur, die umfassende weltweite offene Datensätze anstrebt.

Seit dem Projektstart im Jahr 2021 hat FAIRmat mehr als 100 Trainingsveranstaltungen organisiert und ein breites Portfolio frei zugänglicher Bildungsressourcen entwickelt. Das Konsortium arbeitet eng mit Hochschulen, Graduiertenprogrammen, Forschungsnetzwerken und internationalen Partnerinstitutionen zusammen, um digitale Kompetenzen und Datenkompetenz in der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu fördern.

Weitere Informationen:

European Digital Skills Awards 2026

FAIRmat

NOMAD Lab

 

Pressemitteilung HU Berlin vom 03.07.2026

Ausgezeichnet! Hochschulen Digitalisierung Mikrosysteme / Materialien

Meldungen dazu

Zwei Darstellungen zum Vergleich von Suchmethoden: links eine langsame, fragmentierte, lineare Suche mit Symbolen für Forschende und Bücher, rechts eine schnelle, automatisierte, skalierbare Suche mit Symbolen für Forschende, Roboter und Server

Catalysis App – strukturierte Forschungsdaten für nachhaltigere Katalysatoren

Die Plattform ermöglicht einen zuverlässigen Datenaustausch und bietet eine gut fundierte Grundlage für KI-gestützte Analysen
Physikprofessorin Claudia Draxl © WISTA Management GmbH

Datenbibliothek für Materialforschende

Das FAIRmat-Konsortium schafft eine Plattform für FAIRe Forschungsdaten in den Materialwissenschaften
Schaubild FAIRmat-Konsortium © FAIRmat

FAIRe Forschungsdaten für die Materialwissenschaften

FAIRmat-Konsortium unter Leitung der Humboldt-Universität beschreibt sein Konzept für zugängliche Forschungsdaten im renommierten Fachjournal Nature
FAIRmat-Team. Foto: Christina Färber

FAIRmat: Zukunftsorientierte Infrastruktur für eine Schatzkiste an Materialdaten

Konsortium unter der Leitung von HU-Professorin Claudia Draxl will Forschenden den Zugang zu materialwissenschaftlichen Daten erleichtern

Verknüpfte Einrichtungen

  • Campus Adlershof der Humboldt-Universität zu Berlin
  • Humboldt-Universität zu Berlin | Institut für Physik
  • Center for the Science of Materials Berlin (CSMB)

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Die Entwicklung des Wissenschafts- und Technologieparks Berlin Adlershof wurde und wird co-finanziert durch die Europäische Union mit EFRE-Mitteln; insbesondere Infrastrukturmaßnahmen wie der Bau von Technologiezentren. EFRE-Mittel werden auch für internationale Projekte verwendet.

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