Die Teilnehmer/-innen beim Adlershof Startup Lab – 01.06.2026 - 31.05.2027
DocGaid
DocGaid ist eine datenschutzkonforme digitale Assistenzplattform für Zahnarztpraxen, die zentrale Verwaltungs-, Kommunikations- und Dokumentationsprozesse in einem integrierten System bündelt. Die Lösung vereint digitale Anamnese, papierlose Formulare, elektronische Signaturen, Patientenaufklärung, sichere Kommunikation, Scan- und Dokumentenmanagement, Termin- und Recall-Funktionen sowie spezialisierte KI-Module für Sprachdokumentation, Abrechnungsunterstützung und Röntgenanalyse.
Zahnarztpraxen stehen heute vor zunehmendem Fachkräftemangel, steigender Bürokratie und komplexen Dokumentationsanforderungen. Gleichzeitig bestehen viele Abläufe weiterhin aus papierbasierten Prozessen und Medienbrüchen, die Zeit kosten, Fehler verursachen und Personal binden.
DocGaid digitalisiert und automatisiert diese Prozesse entlang des gesamten Praxisalltags – vom Empfang über das Behandlungszimmer bis ins Backoffice. Dadurch werden Arbeitsabläufe effizienter, Dokumentationen vollständiger und nachvollziehbarer sowie Patientenkommunikation und Servicequalität verbessert.
Perspektivisch soll die Plattform auch auf weitere medizinische Fachbereiche ausgeweitet werden.
Inny
Inny entwickelt eine KI-gestützte Simulationsplattform, mit der Unternehmen Veränderungen in physischen Umgebungen bewerten können, bevor diese in der Realität umgesetzt werden. Durch die Kombination von räumlichen Daten, operativen Informationen und simulationsbasierten Modellen ermöglicht Inny, unterschiedliche Layouts, Prozesse und betriebliche Entscheidungen in einer virtuellen Umgebung zu testen und deren Auswirkungen auf Effizienz, Kosten und Leistung vorherzusagen.
Die Plattform wurde entwickelt, um fortschrittliche Simulation auch für Anwender ohne Simulationsexpertise zugänglich zu machen. KI-Agenten generieren, bewerten und priorisieren automatisch verschiedene Szenarien und unterstützen so datenbasierte Entscheidungen. Der Fokus liegt zunächst auf dem Einzelhandel, beispielsweise bei Store-Redesigns und der Optimierung operativer Abläufe. Langfristig soll die Technologie auch in Bereichen wie Logistik, Produktion und weiteren komplexen physischen Systemen eingesetzt werden.
MycoWerk
MycoWerk ist ein in Berlin ansässiges Deep-Tech-Unternehmen in der Inkubationsphase, das sich der Umwandlung agroindustrieller Abfallströme in hochwertige chemische Vorprodukte mittels Pilzbiotechnologie widmet. Unsere zentrale Mission besteht darin, ein resilientes Kreislaufwirtschaftsmodell aufzubauen, das volatile Lieferketten durch sichere, dezentrale Produktionsnetzwerke ersetzt. Durch den Einsatz der Feststofffermentation wandeln wir lokal verfügbare Rest- und Abfallstoffe in pilzbasiertes Chitosan um – ein vielseitiges Biopolymer mit wichtigen Anwendungen in der Wasseraufbereitung, Landwirtschaft und Materialwissenschaft. Im Gegensatz zu herkömmlichen Verfahren, die auf saisonal verfügbaren marinen Nebenprodukten oder zentralisierten Produktionsstrukturen basieren, verfolgt MycoWerk einen modularen Ansatz zur Herstellung konsistenter, hochwertiger Biopolymere aus lokal erzeugten Rohstoffen. Diese Strategie reduziert nicht nur Risiken in der Lieferkette und verringert den CO₂-Fußabdruck logistischer Prozesse, sondern trägt auch dazu bei, regulatorische Anforderungen im Bereich der Abfallentsorgung zu erfüllen. Unsere Technologie ermöglicht die Entwicklung nachhaltiger Alternativen zu synthetischen Polymeren und schafft gleichzeitig wirtschaftlichen Mehrwert aus bislang ungenutzten Reststoffen. Im Zuge unserer Unternehmensgründung streben wir an, unseren Prozess im Pilotmaßstab zu validieren und die wirtschaftliche sowie technische Tragfähigkeit eines dezentralen Bioraffinerie-Modells nachzuweisen. Dieses Modell soll die regionale Ressourcenunabhängigkeit stärken und einen aktiven Beitrag zur ökologischen Regeneration leisten.
Juan F. Dueñas: www.linkedin.com/in/juan-f-duennas, Peter Meidl https://www.linkedin.com/in/peter-meidl-46883a169/
ShorShield
ShorShield ist ein passwortloser und quantensicherer Enterprise-vault zur Verwaltung von Unternehmens-Zugangsdaten. Drei zentrale Säulen: (1) Passwortloser Vault-Zugang über ML-DSA (NIST-Post-Quanten-Authentifizierung) und WebAuthn/FIDO2 (Hardware-Biometrie), der Master-Passwörter vollständig eliminiert; (2) Zugangsdatenverschlüsselung nach NIST-Standard ML-KEM-1024, die alle gespeicherten Daten im Ruhezustand quantensicher macht und vor "Harvest Now, Decrypt Later"-Angriffen schützt; (3) Zero-Knowledge Data Vault: Weder ShorShield noch eine staatliche oder private Organisation kann auf die verschlüsselten Daten zugreifen oder diese entschlüsseln — selbst bei vollständiger Kompromittierung des Servers. ShorShield wird in Deutschland gehostet und unterliegt nicht der Jurisdiktion des US CLOUD Act.
Streetwise
Streetwise ist eine sicherheitsorientierte Navigations- und Melde-App für Fußgänger:innen im urbanen Raum. Anders als Google Maps, das nur den schnellsten Weg optimiert, schlägt Streetwise den sichersten Weg vor — auf Basis von über 40 Variablen wie Beleuchtung, Kriminalitätsdaten und Fußgängerfrequenz. Der Ansatz ist präventiv: Nutzer:innen werden um Gefahrenzonen herumgeleitet, bevor ein Vorfall geschieht. Ergänzend bietet die App einen KI-gestützten Fake Call, einen Notfallknopf, Live-Standortteilen sowie ein anonymes Meldesystem.
Das Problem ist relevant: Über ein Drittel der Frauen war in den letzten fünf Jahren von sexueller Belästigung betroffen, 41% verlassen nachts gar nicht das Haus (BKA). Bestehende Navigationssysteme berücksichtigen Sicherheit nicht.
Streetwise verfolgt ein B2G-Modell: Städte lizenzieren die Plattform und stellen sie Bürger:innen kostenlos bereit. Da unter 10% der Vorfälle gemeldet werden, planen Städte auf unvollständiger Datenbasis. Anonymisierte Meldungen fließen in den Algorithmus ein und werden als Lageberichte an Städte übermittelt — Grundlage für Entscheidungen zu Beleuchtung, Polizeipräsenz und Infrastruktur.
Sono
Rechenzentren sind langlebige Infrastruktur, die auf Annahmen gebaut wird, die sich verändern: Klima, Netzkapazität, Wasserverfügbarkeit und Regulierung entwickeln sich oft schneller, als die Branche erwartet. Sono ist eine Datenintelligenz-Plattform, die Entwicklern und Betreibern von Rechenzentren hilft, bessere Entscheidungen über den gesamten Standortlebenszyklus zu treffen.
In der Standortauswahlphase aggregiert Sono Umwelt-, Infrastruktur- und Regulierungssignale, um Kandidatenstandorte zu bewerten und zu vergleichen, und verwandelt so einen manuellen, fragmentierten Rechercheprozess in eine strukturierte, datengestützte Analyse. Im operativen Monitoring verfolgt Sono, wie sich die externen Bedingungen rund um einen Standort nach der Inbetriebnahme entwickeln, erkennt Abweichungen von den ursprünglichen Planungsannahmen und übersetzt diese in konkrete finanzielle und operative Konsequenzen. Auf Facility-Ebene unterstützt Sono Betreiber dabei, ihre Rechenzentren effizienter zu führen: durch das Aufdecken von Ineffizienzen, bessere Entscheidungen rund um Energie und Kühlung sowie die Verknüpfung operativer Daten mit dem externen Umfeld des Standorts.
Die Plattform kombiniert öffentliche Datensätze, Satellitenbilder und modellbasierte Projektionen, um Risiken und Chancen sichtbar zu machen, die für verantwortliche Teams in Strategie und Betrieb sonst unsichtbar bleiben. Sono richtet sich an Entwickler, Colocation-Betreiber und Infrastrukturinvestoren, die eine klarere Sicht auf die langfristige Tragfähigkeit von Standorten benötigen, sowie an Betreiber, die ihre Anlagen intelligenter führen wollen.
Vectara
Wir möchten Präzisionslandwirtschaft für kleine und mittelgroße landwirtschaftliche Betriebe erschwinglich und zugänglich machen. Dafür setzen wir auf drei zentrale Säulen: kostengünstige Hardware, auf die Landwirtschaft zugeschnittene Foundation Models und agentenbasierte KI. Unser Ziel ist es, die technologischen und finanziellen Hürden zu senken, die kleinere Betriebe häufig daran hindern, moderne datengetriebene Methoden in der Landwirtschaft zu nutzen.
Durch kostengünstige Sensorik und Robotik können relevante Felddaten erfasst werden, ohne dass teure industrielle Systeme notwendig sind. Landwirtschaftsspezifische Foundation Models können diese Daten anschließend in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen, etwa für Pflanzenüberwachung, Krankheitserkennung, Ertragsschätzung und die Optimierung von Ressourcen. Agentenbasierte KI-Systeme können Landwirtinnen und Landwirte zusätzlich dabei unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Feldbedingungen autonom analysieren, geeignete Maßnahmen vorschlagen und Aufgaben auf dem Betrieb koordinieren.
Gemeinsam ermöglichen diese Technologien eine produktivere, ressourcenschonendere und nachhaltigere Landwirtschaft, die auch für kleine und mittelgroße Betriebe wirtschaftlich tragfähig bleibt.